AWS zjednodušuje cloudovou krajinu a vytyčuje cestu budoucnosti technologií

Cloud se upevnil. První představy o nasazení cloudových technologií před miléniovým přelomem byly plné obav ohledně vlastnictví aplikací a dat. Firmy se ptaly: “To znamená, že necháme někoho jiného, aby se staral o naše data?” s rozčarovaným výrazem.

Poskytované zabezpečení bylo nejisté, neúplné a v některých případech příliš křehké na to, aby bylo zmíněno. Samotný akt konstrukce a vývoje cloudových služeb byl obtížný spirálovou složitostí a nikdo skutečně nenapsal manuál, jak to vše udělat. Cloudoví inženýři byli vzácní a tam, kde k migraci došlo, byl vytvořen pouze malý podíl nových prvků softwaru postavených na cloudu. Ale to vše se změnilo.

Jak všichni víme, cloud se vyvíjel, rozšiřoval, těšil se z mnoha úrovní všudypřítomného nasazení a těžil z automatizace a zjednodušení. To vše pomohlo přesunout naši představu o cloudu z bytí nějaké ethereální ezoterické technologické praxe na to, aby bylo normální. Jinými slovy, cloud se upevnil.

Ačkoliv je tato progrese pro většinu z nás potěšující, nebylo to vždy snadné. Jak jsme se dostali tam, kde jsme nyní, a co cloud udělá dál? Jednou z lidí, která prošla touto krátkou historií technologické doby a rozumí tomu, jak jsou nyní budovány nové vrstvy virtualizovaného počítačování, je Mai-Lan Tomsen Bukovec. Ve své roli viceprezidentky technologií v Amazon Web Services, Inc. (AWS) pracuje Bukovecová s týmem inženýrů pověřených vytvářením a provozováním dnešních a zítřejších cloudových služeb.

V nedávném rozhovoru Mai-Lan Tomsen Bukovec, sdílela názory na závazek AWS zjednodušit technologii cloudu a její klíčovou roli při formování budoucnosti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML). Od pokroků ve skladovacích třídách po vlastní čipy navržené pro práci s ML, a silný důraz na udržitelnost, AWS je v čele inovací.

Zjednodušení cloudové technologie

Mai-Lan zdůraznila neustálé úsilí AWS o zpřístupnění a přívětivost cloudové technologie. Jedním významným příkladem je zavedení Amazon S3 Intelligent Tiering, skladovací třídy, která automaticky upravuje ceny podle vzorů přístupu k datům. Tato inovace umožňuje uživatelům ušetřit až 95 % nákladů na úložiště pro málo používaná data, poskytujíc tak jednoduché řešení pro dynamické potřeby úložiště, zejména v data lakes - centrální úložiště, které bylo v podstatě navrženo tak, aby ukládalo jakýkoliv typ dat.

Zmínila také rozsáhlý výběr, který AWS nabízí svým uživatelům, zdůrazňuje, že zákazníci musí být vždy pod kontrolou. Od více než 575 instancí v Amazon EC2 po sedm skladovacích tříd v Amazon S3 AWS nabízí řadu možností, aby uspokojila různorodé potřeby. Důraz na jednoduchost se rozšiřuje i na speciálně navržené vlastní procesory, jako jsou AWS Trainium a AWS Inferentia, které nejen zvyšují výkon, ale také přispívají k energetické účinnosti, klíčovému aspektu pro AWS při boji proti změně klimatu.

Energeticky úsporné procesory pro ML/AI

Závazek AWS k udržitelnosti je patrný ve vývoji energeticky úsporných procesorů. Tomsen Bukovec vyjádřila nadšení z AWS Graviton 3: "AWS Graviton 3, třetí generace procesoru založeného na architektuře ARM v EC2, nabízí optimální poměr ceny a výkonu a spotřebovává o 60 % méně energie než srovnatelné instance." Kromě toho zdůraznila značnou investici AWS do projektů obnovitelné energie s cílem napájet operace s 100% obnovitelnými zdroji do roku 2025.

Nástup generativní AI

Generativní AI se stala středobodem pozornosti v rozhovoru, kde Tomsen Bukovec diskutovala o jejích průlomových technologiích a skutečných aplikacích. Důraz na poskytování vektorových databází souzní s potřebami zákazníků, kteří upřednostňují ladění existujících foundation modelů před jejich předtrénováním. Tento přístup umožňuje zlepšení relevantnosti odpovědí a zvyšuje uživatelskou zkušenost v aplikacích generativní AI.

"Generativní AI, jako například AWS CodeWhisperer, má vliv na back office úlohy, zvyšuje rychlost vývoje a řeší problémy s předsudky, identifikuje zranitelnosti a navrhuje kód k jejich odstranění," pokračovala Tomsen Bukovec. V produktivním testu účastníci používající CodeWhisperer prokázali 27% vyšší úspěšnost a dokončili úkoly o 57 % rychleji než ti, kteří ho nepoužívali.

Zajištění citlivých firemních dat v generativní AI

Bezpečnost je pro AWS prioritou, zejména pokud jde o aplikace generativní AI. "AWS zdůrazňuje bezpečnost při práci s generativní AI a dodržuje postup postavený na bezpečnosti, aby zajistila ochranu citlivých firemních dat před neoprávněným přístupem a trénováním základních modelů," ujistila Tomsen Bukovec. Bezpečné ringfencing a ochranné zábrany implementované AWS pomáhají chránit kritická firemní data, a umožňuje tak organizacím využívat generativní AI bez ohrožení bezpečnosti.

Cloud-native: Nový standard?

V rámci rozsáhlé diskuse o obecné oblasti cloudu Mai-Lan Tomsen Bukovec prohlásila, že pro většinu organizací už není otázkou, zda přejít na cloud, ale jak rychle mohou přejít. Přístup AWS umožňuje zákazníkům spouštět své aplikace plynule na AWS a poskytuje škálu služeb, aby vyhověl organizacím tam, kde se nacházejí ve své cestě do cloudu. Posun směrem k cloud-native praktikám je zřejmý, když dovednosti v oblasti cloudu se stávají standardním požadavkem pro organizační agilitu.

Budoucnost cloud computingu v roce 2030

Mai-Lan Tomsen Bukovec předpovídá, že do roku 2030 bude cloud computing všudypřítomný ve všech aspektech života. Od chytrých měst přes bankovní infrastrukturu a vládní služby bude cloud pohánět další vlnu technologických zážitků. S integrováním výkonných technologií, jako jsou generativní AI a zpracování přirozeného jazyka, se očekává, že přijetí cloud computingu zrychlí, formující tak budoucnost technologie.

Závěr: Neotřesitelný závazek AWS k zjednodušení cloudové technologie, posun k udržitelnosti a vedoucí pozice v oblasti generativní AI ji staví jako klíčového hráče formujícího trajektorii technologické krajiny. S rostoucím přijímáním cloudu AWS svým uživatelským přístupem a neustálou inovací působí jako hnací síla v evoluci cloud computingu.

Zpět